杨禹在下达指令的时候，林中尧偶尔会回头瞄上杨禹一眼。

    虽然“略懂”软件技术的人也能说出这样的话，但在一群懂技术的程序员面前还能如此语气坚定，这只是“略懂”能有的底气？

    嗯，可能是老板身份的加持吧。

    老实的林中尧也没再多想。

    十多分钟过去，一切就绪。

    随着一切接口调整完毕，模块上线运行，只见“哐哐哐……”一片弹窗跳出。

    每一个弹窗左上角都有几个字母“error！”

    程序员最烦看到的单词莫过于此，但它又是最常见单词之一。

    但从来没有哪一款软件刚做出来不报错的，里面数万、乃至于数十万条代码，没bug的几率几乎为零。

    所以，报错才是常态，不报错的……基本没有。

    林中尧立即吩咐其他人将一个个报错代码记下，然后查找问题所在。

    这套监控平台毕竟是“借鉴”其他成熟平台搞出来的，基础架构上肯定不存在问题，运行逻辑也肯定也是正确的，现在软件运行报错，大概率只是代码上的一些小瑕疵。

    果然，十多号人各自回到工位，一通忙碌后，便将暴露出的问题一个个解决了。

    再次进行软件封装、测试……

    继续报错！但比刚才少了许多。

    再次进行整改。

    如此反复折腾数次，平台终于成功运行并有了数据输出。

    “告警：2008/8/2119：32，“超市南入口”人员聚集超过5人。”

    “告警：2008/8/2119：33，“水产区1号摄像头”人员聚集超过10人。”

    “告警：2008/8/2119：33，‘日化用品’有人员长时间滞留。”

    “告警：2008/8/2119：34，‘生鲜蔬菜区’有人行为异常。”

    “……”

    短短几分钟便跳出了上百条信息，这就是用超市监控摄像头作为测试对象的优势之所在。

    论人流量，除非某些大型活动现场，否则几乎很少有能与超市相比的。

    而晚上7点到8点，差不多又是超市最为忙碌的时段，很多上班族只有这个时间段才有机会到超市来逛逛。

    同时超市有顾客、有员工，人员流动和人员长时间驻留现象都广泛存在。

    杨禹看着这一结果，面色如常地吩咐道：“逐一检查预警信息，与录像画面对比，确定预警信息的正确性，并将结果反馈给‘道’。”

    没有人质疑杨禹的决定，虽然在座的绝大部分人都不明白这种反馈有什么意义，但他们还是照着做了。

    唯有林中尧惊奇地看了一眼杨禹。

    正常情况下，一个软件运行结果出现偏差，程序员就应该对其软件代码或参数做出相应的调整。

    而现在杨禹却要求将结果反馈给系统内置的图像智能分析模块“道”，只能说明一件事情，那就是“道”很可能是具备深度学习能力。

    它或许在一开始远不如人为设定判定条件的程序来得准确，但随着通过海量数据的学习、反馈，它的准确率将与人的判断力无异，甚至超过人的判断力。

    果然，在随后对日志数据的检查过程中，他们发现系统给出的很大部分告警都是错误的。

    就拿人员聚集来说，它可能将动作幅度过大的一个人判定为两个人，而将搂在一起行走的两个人判定为一个人。

    整体预警准确率还不到30%，这玩意儿要是拿到市场上进行商业化运作，会被用户骂到怀疑人生。

    其他人随着结果校队的进行而逐渐变得沮丧。

    啥玩意儿？搞了几天弄出来个残次品？这谁接受得了？

    如果是平台架构上存在问题，他们还可以进行调整，但这明显不是平台问题，而是内置于平台内部的图形分析模块不给力——而这个模块，据林中尧说是老板花大力气从国外某研究机构引进的。

    林中尧却愈发坚定了自己的判断，他镇定地说道：“大家别灰心！这才刚刚开始呢。”

    说完，他便开始按照既定的格式，将预警的判定结果反馈给“道”。

    林中尧在这群技术人员中绝对是最顶尖的存在，不管是专业技术还是眼界。

    所以在他说出这样一番话后，在座众人心态稍微稳了一些，也跟着林中尧忙活起来。

    系统预警还在继续，工作组里除杨禹外，其他人各自坐在一台电脑前，按照不同类型进行结果校对和反馈……

    无异，这个工作是枯燥乏味的，工作量也极其巨大。

    但成效却是显著的。

    随着一条条数据的输入输出，系