齐凡无奈，晚上将近十点，还在王教授办公室和他讨论技术问题。

    面对王教授的寻问，齐凡娓娓道来。

    “关于卷积神经网络在机器视觉的应用，我觉得是顺应时势的一项革命性应用。”

    王教授坐直了身子，示意齐凡接着说。

    “其实卷积神经网络的概念已经提出几十年了，但碍于它所需的可怕运算量，从它提出的伊始，就从来不缺嘲讽。”

    王教授表示很同意，“我年轻时也了解过，那会儿我的导师说，那玩意儿就是异想天开。”

    齐凡接茬道，“毕竟那会儿的人们，谁也没想到后来的计算机会这么强大。”

    “没错。摩尔定律从提出的那天起，就不停影响着这个世界。芯片的更还换代实在太快了。”

    “所以，老师。有句话叫做大力出奇迹。。。”

    齐凡还没说完，王教授就乐了，“你总结的非常好。神经网络应用的前提就是力气得大，算力要强悍。我读书那会儿啊，计算机太宝贵了，真就是比金子还宝贵。每周也轮不到几次上机实操的机会，难得轮到一回，就跟朝圣一样。得全身穿好白大褂，戴好口罩，老师们则在一旁小心叮嘱着。生怕弄坏了全校仅有得那两台宝贝疙瘩。”

    齐凡哑然而笑，“我们国家以前确实困难。”

    “是啊。以前是真的难。”王教授摘下眼镜，仿佛想起了以前的时光。“老师让我转计算机专业的时候，起初我是死活不同意。那会儿是八十年代初，满地都是机会。理工科随便挑个专业，学会了出去就是技术骨干。”

    “社会上则满是下海经商潮。我起初选的是电子电气自动化，想的是毕业后能自己做点东西，拿去市场上卖了赚大钱。那个年代，你们年轻人想象不到。外头进口的一台大彩电，最贵的恨不得能换一套小房子。”

    齐凡倒是对那个年代有一点点了解，“西方国家靠技术剪刀差，收割我们。”

    “没错，看来你对历史也没放下。是该了解点历史，不忘本。”王教授站起身，抬手擦了下眼角。

    “那个时候，憋屈呀。洗衣机、冰箱、电视机，这些现在看来产能过剩的东西，在当时可都是硬通货。我们自己造的不如外头进口的。不仅是产能效率上不如，连质量也不如。”

    “我那会儿的导师就是和我讲明白了这些道理，我才转了计算机专业。放下了发财的念头。只因为，那個时候，我们国家的计算机领域比其它领域更加一穷二白。”

    “好在啊，都过来了，都过来了。不去回想伤心事啦。”

    齐凡也早已起身，扶着王教授再次坐下。“天道酬勤，一代人有一代人的使命。”

    “你说的好。你看我这上了年纪呀，就容易激动。”

    “对了，”王教授忽然想起了什么，“那个时候和我一块转专业的，还有数院院长吴老二，他那会儿可清高着呢，连计算机都看不上，认为数学才是一切自然科学的根基，立志要接过华陈二位大师的大旗，振兴华国的数学界。”

    “结果，你也知道了。他的发财梦是放下了，却把当官梦捡起来了。”

    齐凡好生尴尬，学校大佬们的过往糗事，是自己能听的吗。

    “咱们言归正传，你继续和我说说神经网络。”

    齐凡这才接着道，“神经网络从被提出的那天起，就是个‘算力黑洞’。好在现在硬件更新迭代，算力价格便宜了。原先的缺点也就不再是缺点，神经网络的优点就可以被充分发挥。”

    “世界上目前传统的ai算法都过于累赘。需要人工干预太多，人工干预本就是和ai的概念相违背的。说句难听的，如果存在强人工干预，那真的不是人工智能，而是人工智障。”

    “而ai目前最先可能被大规模应用的领域，就是机器视觉。因为对于人类来说，一双眼睛是最宝贵的。所以ai第一步对人类的帮助，多半是从视觉辅助开始。”

    王教授频频点头。

    齐凡继续道，“卷积神经网络天生适合用于提取视觉特征。我觉得深度学习的概念应该很快就会在机器视觉领域普及。因为这背后的经济利益太大了。”

    “我大概就了解这些。”齐凡没有做过多展开，甚至都懒得提及卷积神经网络的原理。因为他真的很想回宿舍。尼玛，墙上的时钟都快指向十点半了。

    “专注技术而又不局限于技术。你让我很欣慰。人终究要死的，在我这个年纪，能遇到个接过自己衣钵的人，老夫着实欣慰啊。”

    齐凡当即谦虚，“老师，您言重了。”

    王教授说的是接过他的衣钵，而不是继承衣钵。其实这里头有大玄机。

    因为it行业发展太快，新的概念日新月异一般冒出来，王教授这个年纪早已经力不从心。更何况他们这批人，当初就像是被历史