第二日，齐凡抱着崭新的几本教材，踏进了计算机专业研一的课堂。

    虽说他身怀系统自诩不凡，可还是打起了十二分精神来应付研一的课程。

    时值五月中旬，这学期的课程进度早已过半。因而此间的课程对齐凡来说是没有铺垫的。

    今天第一节课讲的是数据库设计与实现。

    虽然前面半个多学期的课程齐凡缺失了，但并不影响他跟上进度。

    上课所用的数据库是mysql6。

    至于为啥不用oracle或者sqlserver。因为那两玩意儿不开源，扒不到源码，那还讲个毛的设计与实现。

    讲台后头，老师讲的正起劲。

    “mysql的索引可以极大提高数据查询的速度。”

    “而建立索引，就相当于对数据提取快照。索引的建立没有固定的范式或者套路可循。需要根据实际的业务逻辑来做调整。”

    “总之，大家要明白。索引其实就是对数据提纲挈领。就像是对一屋子的书籍，提炼出一个大纲书目。让你在找书时，可以根据大纲来查找，而不需要再跑到书架那里，一个个书架地去寻找。”

    “同时呢，索引本身也可以包含一部分常用数据。”

    “比方说：你需要知道某本书的简介，那你可以在做书目大纲的时候，一并把简介也做进去。这样呢，你查这本书的时候，就能直接看到它的简介，就没必要再跑去书架那里翻那本书。”

    “讲到这里，同学们肯定有個疑问。既然能附带简介，那我们为什么不多附带一些内容呢。把书每一章的介绍也附上？然后你们就会发现，这会是一个没完没了的工作，到底附带多少信息才算是最合理呢。因为无限制的附带下去，这份书目大纲本身也会越来越厚。最后就会违背大纲的初衷。”

    “所以说，要根据实际情况去调整索引。”

    齐凡听着上头老师的讲解，感觉很好理解。因为数据库本质上就可以理解成是个超大型图书馆，使用数据库无非就是增删改查，对应图书馆中书籍的插入、拿出、挪位置。

    那数据库最重要的方面。除了保证数据的安全和稳定之外，就是保证数据的快速查询。对应图书馆中对某本书的快速定位。

    既然如此，那这个问题就变得很具体很形象。没啥难理解的。

    齐凡不明白其他人不停记笔记的意义何在。

    台上的老师仍旧在讲着。

    “为了帮助同学们理解记忆，前辈们总结了一首口诀。”

    “全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；”

    “带头大哥不能丢，中间兄弟不能断；”

    “索引列上不计算，范围之后全失效；”

    “like百分写最右，覆盖索引不写*；”

    “不等空值还有or，索引失效要少用；”

    “字符单引不可丢，sql高级也不难。”

    齐凡看着这首口诀，心中已有体会。

    其实吧，这口诀通篇都在强调一个重点--索引是脆弱的，千万不要瞎搞。

    这就好比一个图书馆的书目大纲。

    那大纲内容写多了会太厚，从而失去大纲的本意。写少了则内容缺失，起不到大纲的作用。

    而如果编辑大纲的时候胡来，那有大纲也等于没有。

    【计算机经验+10，积分+10】

    许久不曾开启的系统面板又有了变化。

    【ai系统：lv0（20/100）】

    【计算机：lv1（110/500）】

    【数学：lv0（52/100）】

    【硬件：lv0】

    【模型：lv0（40/100）】

    【积分：270】

    想不到一堂课下来就获得了10点计算机经验。

    眼下刷计算机分支经验成了齐凡上计算机专业课的唯一动力。因为计算机专业课实在太无聊了，都是些前人已经玩得滚瓜烂熟的东西。即便有更新，也不过就是一些锦上添花的小改动。

    更坑爹的是，高校中不会有最前沿的计算机技术，因为it行业发展太快，而高校和市场是脱节的。至少在华国是这样的。

    齐凡其实不仅是对数据库不感兴趣，他对除了ai以外的it行业内容都不感兴趣。因为那些内容都是陈旧的东西，纵然有创新也不过就是技法上的创新。其应用场景已经锁死了，不会再有半朵新兴的浪花。

    就拿数据库来说好了。

    纵然现在有人发明了一个超牛的数据库，能将数据查询速度提升到碾压其它数据库的地步。这确实能带来极大的经济效益，可是也仅止于此了。

    因为